临床内分泌和代谢年鉴

ISSN：2640-284X

研究文章

糖尿病和红细胞参数

Sadikuj Jaman博士^1,2*，Sohanur Rahman博士^2,3，Rubaiya Rafique Swarna², Joyanto多个²，Milon Miah博士²和mosa。Ayshasiddeka.²

¹实验室科学诊断系，153/1,Green Road, Dhanmondi, Dhaka-1205, Bangladesh
²Rajshahi大学生物化学和分子生物学系，孟加拉国Rajshahi-6205
^3.创新大学生命科学研究院，富山大学，3190高夫库，富山930—855，日本

*通讯地址：MD。Sadikuj Jaman，实验室科学诊断，153/1，Green Road，Dhanmondi，Dhaka-1205，孟加拉国，电话：+8801722793579;传真：07136474298;电子邮件：sadik09bio.ru19@gmail.com;sohanbmb.ru@gmail.com.

日期：提交：2017年12月28日;经核准的：2018年1月5日;出版：2018年1月8日

如何引用这篇文章:Jaman MS, Rahman MS, Swarna RR, Mahato J, Miah MM，等。糖尿病和红细胞参数。Ann clinin Endocrinol metabolism . 2018;2: 001 - 009。DOI:10.29328 / journal.acem.1001004

版权许可:©2018 Jaman MS等人。这是一篇根据知识共享署名许可证发布的必威体育西汉姆联开放获取文章，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用了原始作品。

关键词：包装细胞体积;意味着微粒体积;平均红细胞血红蛋白浓度;红细胞分布宽度;糖化血红蛋白

缩写：MCV:平均微粒体积;RDW:红细胞分布宽度;MCH:平均红细胞血红蛋白;PCV:填充细胞体积;MCHC:平均红细胞血红蛋白浓度;RBC:红细胞;糖化血红蛋白:羧甲血红蛋白;FBG:空腹血糖;RBS:红细胞;高密度血红蛋白; LDL: Low Density Lipoprotein; SGOT: Serum Glutamic Oxaloacetic Transaminase; SGPT: Serum Glutamic Pyruvic Transaminase; TG: Triglycerides; CBC: Complete Blood Count; MPV: Mean Platelet Volume; DMT2: Diabetes Mellitus Type 2

2型糖尿病是一种代谢紊乱，由胰腺胰岛细胞分泌胰岛素不足或对组织分泌胰岛素产生抵抗引起，导致血液中葡萄糖浓度升高。已有多项研究表明，血浆胆固醇水平、血压、微量白蛋白尿素和高血糖与糖尿病的进展密切相关[1,2]。多余、血清尿酸水平、羧基末端前肽和视网膜静脉直径也是糖尿病并发症的重要指标[3,4]。红细胞分布宽度(RDW)是循环红细胞大小变异性的定量测量。最有趣的事实是，RDW是临床实践中作为自动全血细胞计数(CBC)的一部分常规报告给医生的，它主要用作大细胞性贫血鉴别诊断的辅助指标。缺铁性贫血与高RDW有关。此外，地中海贫血综合征产生更均匀大小的红细胞(rbc)。有研究表明，较高或正常的RDW参考值范围甚至是正常的RDW参考值范围都与中老年人心血管疾病(CVD)事件风险的增加密切相关[5-11]。最近的研究表明，RDW也可能是多种疾病发病率和死亡率的有效预测因子，如PH[12,13]、NAFLD[14]、冠心病[7,15-18]、Stoke[19]、动脉粥样硬化[20]、流行痴呆[21]、IBD[22]、ESRD[23]和心力衰竭[24]。另一方面，HbA1c是长期血糖稳态的标志，常用于评估糖尿病患者的血糖控制是否充分。 Many researches have been noted that HbA1c is associated with type 2 diabetes patients. As well as, HbA1c is a marker of long term glucose homeostasis and is routinely used to assess the adequacy of glycemic control in diabetic patients. [25-27]. HbA1c level increase with age, chronic subclinical inflammation and possibly oxidative stress and also in conditions that can adversely affect red blood cell survival. For example, hemolytic anemia, blood transfusion (BT0, chronic malaria or major blood loss) [25,28,29]. Platelets, another element of the complete blood count (CBC), play a key role in the development of atherothrombosis, a major role in intravascular thrombosis on top of atherosclerosis, resulting in cardiovascular diseases in diabetes with respect to altered platelet morphology and function [30,31]. Mean platelet volume (MPV) is and indiactor of the average size and was suggested as an indicator of platelet activity and the state of thrombogenesis [32,33]. Some studies antiplaletes have been demonstrated as to be very effective at decreasing myocardial infarction, stroke and death [34]. In addition to, leukocytes are cognizant as to participate in the inflammatory process. Accompanying atherosclerosis. They are come round at the site of endothelial injury and form foam cells in the atherosmatosis plaque. WBC count is positively associated with increased cardiovascular mortality, mainly from coronary heart disease [35]. Previously our researches have been shown the association of mean platelet volume and platelet parameter with HbA1c [36]. In this study, we aimed to evaluate the relationship between RBC parameter such as RBC count, PCV, MCV, MCHC, RDW-CV and HbA1c value≥7.5 of diabetics’ patients. So that RBC parameter could be used as prognicator of diabetes instead of HbA1c test.

患者与研究设计

这项研究由实验室科学诊断学指导(153/1,Green Road, Dhanmondi, Dhaka-1205, Bangladesh)。该研究包括87例糖尿病患者，患者的糖尿病持续时间至少为5-6个月，从2017年4月2日至2015年7月14日。为减轻混杂因素的影响，将血液病、妊娠和恶性肿瘤排除在本研究之外。根据HbA1c值将患者分为A组(41例HbA1c≤6.5-6.9)和组(46例HbA1c≥7.0)。统计两组患者的年龄、性别、全血细胞计数、PCV(HCT)、MCV、CMH、MCHC、RDW-CV、RBC计数、空腹血糖(FBG)、随机血糖(RBS)、HbA1c和血脂(胆固醇、HDL、LDL和甘油三酯)。

应用战术

测定血细胞计数、糖化血红蛋白等相关参数。血液样本在装有EDTA抗凝剂的试管中采集。使用不含抗凝剂的试管采集血液，测量血糖和血脂。使用sysmex XN-L系列350（第6部分）测量全血细胞计数。通过精细护理ID芯片测量HbA1c值。用ERBA Mannheim XL 200测量血脂、血糖和其他生化指标。用己糖激酶法测定空腹血糖。按照制造商说明进行标准化、仪器校准和样品处理。在实验室科学诊断中，所有数据保留到MYSOFT有限公司。该研究获得了实验室科学诊断伦理委员会的批准。

使用社会科学统计软件包（IBM SPSS统计）版本20（伊利诺伊州芝加哥）进行统计分析。所有数据均输入excel程序（Microsoft office 2007）。用IBM SPSS统计软件分析空腹血糖（FBS）、RBS、HbA1c、MPV和PDW的显著性差异。计算Spearman相关系数，评价MPV、PDW与HbA1c的关系。进行二项logistic回归分析以评估红细胞计数、PCV（HCT）、MCV之间的独立关系。CMH、MCHC、RDW-CV为主要预测因子。确定PCV（HCT）、MCV、CMH、MCHC和RDW-CV的临界值，以获得诊断试验的最佳敏感性和特异性比率。使用推荐的截止值计算阳性和阴性预测值。数据以平均值±标准偏差表示。P值被认为具有统计学意义。

根据样本总体结果详细见表1。符合入选标准的87例患者中，女性37例(42.52%)，男性50例(57.47%)。两例患者的平均年龄为25 ~ 80岁。根据糖尿病情况将研究参与者分为两组，B组(以糖尿病为目标，HbA1c值≥7.00)有46例(占52.87%)DMT2患者，A组(以糖尿病为目标，HbA1c值≥7.00)有41例(占41.13%)。各参数组间差异有统计学意义。在本研究中，所有检验的人口统计学和生化特征在组间有显著差异。的中值年龄,的边后卫,苏格兰皇家银行、糖化血红蛋白、血小板计数、胆固醇、低密度脂蛋白,肌酐,血糖、血清、碱性磷酸酶、红细胞计数、MCHC, RDW简历中明显高于B组相比,A组另一方面,高密度脂蛋白、甘油三酯,PCV、MCV、妇幼保健价值在B组相比,A组被发现(表1)。

进一步分析表明，图1中的RBS计数（%）与RBS（mmol/L）、图2中的MCHC（g/dL）与RBS（mmol/L）、图3中的RDW CV（%）与总样本中的RBS（mmol/L）之间存在显著正相关。另一方面，图4中PCV（%）和HbA1c（%），图5中MCV（fL）和HbA1c（%），图6中MCHC（g/dL）和HbA1c（%）淹没在样本中。A组和B组的RBS、HbA1c、RBC计数、PCV、MCHC、MCV和RDWCV均无相关性。

具有PCV，MCV，MCHC和RDW作为葡萄糖降低的预测的二进制物质回归分析模型静重显着，表明MCHC，RDW区分良好（HBA1C≤6.5-6.9）和差（HBA1C≥7％）的葡糖调整。

该模型显示MCHC和RDW的显著值与血糖控制不充分的风险呈正相关。

我们的研究是第一个证明MCH之间显著正相关的研究。在无糖尿病史和无心血管疾病的普通成人人群中，MCHC、RDW与HbA1c独立于RBS水平。即使在没有糖尿病的人群中，HbA1c水平也被证明与炎症有关。作为全血细胞计数的一部分，RDW是一种广泛使用且价格低廉的检测方法，用于测量细胞不等增生的程度。计算方法如下:

RDW-CV=(红细胞体积的标准差÷平均细胞体积)x100

RDW-CV的正常范围为11.5％至14.5％，更高的值在细胞尺寸中表明更高。高RDW表明高度的植物细胞胞增多症，其与促红细胞的变形和降解相关[37]。反映慢性炎症和氧化应激水平增加。由于贫血，也会产生增加的RDW。否则，缺铁和患有相关的微细胞或宏细胞增多症的缺铁和巨型细胞增多症的原因是潜在的联合者，因为我们的患者没有筛选铁，维生素12，叶酸。然而，这种混乱者的效果可以忽略不计，因为在研究中选择的所有参与者都是健康的个体和糖尿病，而在研究时不起作用或明显的CO病态。慢性炎症的效果例如结核，癌症和结缔组织疾病的混淆类似地是可忽略不计的。在糖尿病患者中可以减少红细胞的寿命。因此，RBC受到造血Milieu中的各种干扰的影响。这些扰动导致这些血细胞内的内部粘度和增加的膜刚度。 So, RBC count is calculated as increase.

我们的研究表明，与非糖尿病患者(HbA1c≤6.5)相比，糖尿病患者(HbA1c≥7.5)PCV明显降低。糖尿病患者PCV值的降低可能是由于脱水和蛋白质的积累。

本研究结果显示，MCH和MCHC显著增加，一些研究表明，糖尿病患者贫血的发生是由于与高血糖相关的红细胞膜蛋白no酶糖基化增加所致。这些糖基化膜蛋白的氧化和糖尿病患者的高血糖导致脂质过氧化物的产生增加，导致红细胞溶血或糖尿病可能导致继发性贫血

与这些研究相反，MCHC和RDW被报道为反映潜在炎症状态的预测标志物[38]。高RDW和MCHC与心力衰竭、冠状动脉疾病[11,39]、肺高压和外周动脉疾病[40]患者的不良临床结局密切相关。在接受经皮冠状动脉介入治疗的患有冠心病的糖尿病患者中，RDW和MCH的增加也与死亡率的增加相关。

RBC计数，PCV，MCV作为RBC指数下降升高，MCHC，RDW是初步作为与健康和疾病中死亡率更高的新标记。在糖尿病患者中，血糖控制确实影响了MCHC和RDW。良好的血糖控制与较低的RDW和MHC值相关，而不是控制差的患者。MCHC＆RDW都直接且显着相关。这种正相关可以增强RDW是炎症标记的观念。我们人群的研究可以被视为最初的初始研究，以便在不同糖尿病并发症的RBC计数，PCV，MCV，MCHC和RDW之间定义RBC计数，PCV，MCV，MCHC和RDW之间的关系。还需要进一步的研究来确定RDW的特异性值，以表明糖尿病患者的特定风险。

作者希望谢谢实验室科学诊断分享患者报告。